「ホームページはあるけれど、自社の強みがうまく伝わっていない気がする」
「SNSでは発信しているのに、検索すると自社の情報が十分に出てこない」
「これからはAI検索も意識したほうがいいと聞くけれど、何から始めればいいのかわからない」
企業の情報発信を取り巻く環境は、少しずつ変わっています。
これまでのWeb集客では、Googleなどの検索エンジンで自社のWebサイトを見つけてもらうことが重要でした。
しかし現在は、検索エンジンだけでなく、生成AIに質問して情報を探す人もいます。
すると企業にとっては、
「検索結果に表示されるための情報」
だけではなく、
「企業について正しく理解してもらうための情報」
を整えておくことも重要になります。
そこで注目されているのが、SEO、GEO、LLMO、AEOといった考え方です。
この記事では、それぞれの言葉を単純に解説するのではなく、企業がAI検索時代にどのような情報を整え、どのように発信していけばいいのかという視点から考えていきます。
SEO・GEO・LLMO・AEOは何が違う？
SEO・GEO・LLMO・AEOという考え方があります。
まず、それぞれがどのような考え方なのかを簡単に整理してみましょう。
SEO｜検索エンジンから見つけてもらう
SEOとは「Search Engine Optimization」の略で、「検索エンジン最適化」を意味します。
Googleなどでユーザーが検索したときに、自社のWebサイトやページを見つけてもらいやすくするための取り組みです。
SEOでは、
- ユーザーが知りたい情報を提供する
- 商品やサービスを詳しく説明する
- Webページの構造を整理する
- 企業やサービスについて正確な情報を掲載する
など、検索する人にとって役立つ情報を整えていくことが基本になります。
つまりSEOでは、「検索という入口から、自社の情報に出会ってもらう」ことを考えます。
GEO｜生成AIの回答で参照される情報を考える
GEOは「Generative Engine Optimization」の略で、「生成エンジン最適化」と呼ばれます。
生成AIや生成AIを活用した検索サービスにおいて、自社の情報が参照・引用される可能性を高めるための考え方として使われています。
生成AIを使った検索では、ユーザーが質問すると、複数の情報をもとに回答が生成されることがあります。
そのため、
「検索結果に表示されるか」
だけでなく、
「AIが回答をつくる際に、自社の情報がどのように扱われるか」
という視点が加わります。
ただし、GEOには「これをすれば必ずAIに引用される」という統一された方法があるわけではありません。
AIサービスによって情報の取得方法や回答の仕組みも異なるため、単純なテクニックとして考えるのではなく、企業情報そのものを整えていくことが重要です。
LLMO｜生成AIに企業やサービスを正しく理解してもらう
LLMOは「Large Language Model Optimization」の略で、「大規模言語モデル最適化」と呼ばれます。
SHINKAでは、LLMOを、
「生成AIにあなたの会社を正しく紹介してもらうための対策」
と捉えています。
ここで重要なのは、AIに「覚えてもらう」という単純な話ではないことです。
たとえば企業について、
- どんな会社なのか
- 何を提供しているのか
- 誰を対象としているのか
- どんな実績があるのか
- どんな経験や専門性があるのか
- どの地域でサービスを提供しているのか
といった情報がWeb上に存在します。
これらの情報がバラバラだったり、曖昧だったりすると、企業の全体像を把握しにくくなります。
だからこそLLMOでは、ひとつのページだけを見るのではなく、Web上にある企業情報全体がどのように伝わっているかを見ることが重要になります。
AEO｜ユーザーの質問に答えられる情報をつくる
AEOは「Answer Engine Optimization」の略で、「回答エンジン最適化」と呼ばれます。
ユーザーの質問に対して「答え」を返す検索エンジンやシステムを意識した情報設計として使われています。
たとえば、
「○○とは？」
「○○の選び方は？」
「○○をするにはどうすればいい？」
といった質問に対して、必要な情報がわかりやすく整理されていることが重要になります。
ここでは、
「自社が何を伝えたいか」だけではなく、「ユーザーは何を知りたいのか」
という視点が必要になります。
SEO、GEO、LLMO、AEOと4つの対策を個別に行うより、「企業情報全体」を見る
SEO、GEO、LLMO、AEOと聞くと、
「SEOをやって、その次にGEOをやって……」
というように、それぞれを順番に対策するものだと思うかもしれません。
しかし、SHINKAではそう考えていません。
これらの言葉には重なっている部分があります。
たとえば、自社について詳しく説明したWebページをつくった場合、その情報は、
- 検索ユーザーに見つけてもらうための情報
- AIが企業を理解するための情報
- 生成AIが回答をつくる際の情報
- ユーザーの質問に答えるための情報
という複数の役割を持つ可能性があります。
だからこそ、重要なのは「どの対策を選ぶか」だけではありません。
企業について必要な情報が、正しく、わかりやすく、一貫して存在しているか。
まずはここを確認することが大切です。
AI検索対策で、まず確認したい企業情報
では、企業情報を整えるとき、具体的に何を確認すればいいのでしょうか。
ここでは、まず確認したいポイントを5つに整理します。
1．「何の会社なのか」が明確になっているか
最初に確認したいのは、会社そのものの説明です。
ホームページを見たときに、
「この会社は何をしている会社なのか」
がすぐに理解できるでしょうか。
会社名やキャッチコピーだけではなく、
- 事業内容
- 商品・サービス
- 対象となる顧客
- 対応エリア
- 得意分野
などを具体的に説明しておくことが重要です。
「いいものを提供しています」だけではなく、何を、誰に、どのように提供している会社なのかまで言葉にしてみましょう。
2．商品・サービスの情報が具体的になっているか
商品やサービスについても、単に名称と価格を掲載するだけではなく、
「どんな人に向いているのか」
「どんな悩みに対応するのか」
「どんな特徴があるのか」
「他の選択肢と何が違うのか」
などを具体的にしておくことが大切です。
ユーザーが知りたいことを考えながら情報を整理すると、検索やAIから見ても内容を把握しやすい情報になっていきます。
3．実績・経験・専門性を確認できるか
企業の特徴を伝えるうえで、実績や経験も重要な情報です。
たとえば、
- 導入事例
- 実績
- 資格
- 受賞歴
- 専門的な経験
- メディア掲載
- お客様の声
などです。
「専門家です」「実績があります」と書くだけではなく、何を経験してきたのか、どのような実績があるのかを具体的に確認できる状態にしておきます。
4．Web上の情報にばらつきがないか
企業の情報は、ホームページだけに存在するわけではありません。
たとえば、
- ホームページ
- YouTube
- Googleマップ
- note
- プレスリリース
- メディア掲載記事
など、さまざまな場所に存在します。
ここで確認したいのが、情報の一貫性です。
会社名やサービス名、所在地、事業内容などが掲載場所によって異なっていないでしょうか。
もちろん、媒体ごとに発信内容が違うこと自体は問題ありません。
重要なのは、それぞれの情報を見たときに「同じ会社についての情報だ」と理解できることです。
5．第三者から見た企業情報が存在するか
自社で発信している情報だけでなく、第三者から紹介されている情報も企業を理解するための材料になります。
たとえば、
- メディアの記事
- プレスリリース
- インタビュー
- イベント登壇記事
- 他社との取り組み
- 専門家や団体からの紹介
などです。
自社で「○○が得意です」と発信するだけではなく、第三者から見ても、その企業が何をしているのかを確認できる状態をつくっていく。
これも企業情報を整えるうえで重要な視点です。
「発信量を増やす」ことだけがAI検索対策ではない
AI検索を意識し始めると、
「もっとブログを書かなければ」
「SNSを毎日更新しなければ」
と考えてしまうかもしれません。
しかし、情報量が多ければ、それだけで企業の価値が正しく伝わるわけではありません。
たくさん発信しているのに、
「結局、この会社は何が得意なの？」
となってしまうケースもあります。
重要なのは、発信量だけではなく、
「自社について、何が伝わる状態になっているのか」
を確認することです。
- Instagramでは日々の活動
- YouTubeでは専門的な知識
- ホームページでは会社やサービスの詳細
- Googleマップでは店舗情報
- メディアでは活動実績
というように、それぞれの媒体に役割を持たせながら、企業全体として情報がつながっている状態をつくることが、これからの企業情報発信では、こうした考え方がより重要になっていきます。
「検索される会社」から「正しく理解される会社」へ
検索エンジンから生成AIへ。
情報を探す方法が変われば、企業の情報が届くまでの経路も変わります。
SEO、GEO、LLMO、AEOという言葉は、それぞれ異なる場面で使われていますが、企業側から見れば、共通して考えられることがあります。
それは、
「自社の価値を、正しく理解できる情報をつくっておくこと」
です。
検索されるためだけに情報をつくるのではなく、
人にも、
検索エンジンにも、
AIにも、
企業について必要な情報が正しく伝わる状態をつくる。
そのためには、個々のコンテンツだけではなく、企業情報全体を見直す必要があります。
AIにおすすめされるために、何か特別なテクニックを追加する。
その前に、
「そもそも自社は、Web上で正しく説明されているだろうか？」
と確認してみる。
それがAI検索時代の情報発信を考える最初の一歩になるのではないでしょうか。
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を通じて、企業が「選ばれる仕組みづくり」を支援しています。
AI検索時代に向けて、自社の情報発信やホームページを見直したい方は、ぜひサービス資料をご覧ください。
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